亚洲一区二区无码|成人国产经典精品视频|亚洲欧美综合精美二区|视频一区中文字幕日本有码|亚洲av午夜精品无码专区|国产喷水高潮网红在线观看|欧美日韩在线观看精品一区二区|国产亚洲精品精品国产亚洲综合

【文/丁磊】

數字化是AI思維在具體業(yè)務場景中落地的基礎，因為AI思維運用于生產制造或商業(yè)活動之中，要實現智能化，終做出決策需要數據的支持和驅動，而數字化恰好提供了AI思維決策所需要的數據基礎，在此之上人工智能才能發(fā)揮其應有之義。

眾所周知，生產制造和零售是商業(yè)運作的兩個大環(huán)節(jié)。我們對生產制造環(huán)節(jié)，可能不太熟悉，但是零售環(huán)節(jié)則非常貼近我們的日常生活，其中的數字化賦能實際落地案例也比比皆是。

比如，近你正想買衣服，瀏覽的網頁似乎有“讀心術”一般，恰好呈現給你放在購物車里好久的衣服；或者夏天天氣熱，你正想去海邊度假時，手機里的推送剛好就是泳衣、泳褲和各種潛水裝備的廣告，而且都還是你一貫喜歡的風格。其實，這些事情都是智慧零售的應用成果，智慧零售可以通過數字化賦能手段進行提升。

在零售環(huán)節(jié)，數字化賦能大有用武之地。首先是智能產品定位，即依靠大數據預測消費者訴求和潮流趨勢，從而實現產品創(chuàng)新。也許你會有點疑惑，產品創(chuàng)新不是企業(yè)一直都在做的事情嗎，那么智慧零售所做的產品創(chuàng)新又有什么不一樣呢？為了解答這個問題，我們先來看看產品的創(chuàng)新模式。下圖就是一個產品創(chuàng)新模式示意圖，左邊為傳統(tǒng)研發(fā)模式，右邊為數字化研發(fā)模式。

產品創(chuàng)新的傳統(tǒng)和數字化研發(fā)模式對比示意圖

傳統(tǒng)產品研發(fā)之殤：經驗主義+難以真正創(chuàng)新

傳統(tǒng)的產品研發(fā)模式主要依賴于主觀判斷。

傳統(tǒng)產品研發(fā)設計主要依靠的是一種“經驗主義”，比如參考上一季熱銷產品的反饋數據，上一季如果賣得好，下一季則繼續(xù)按這個風格研發(fā)?；蛘?，傳統(tǒng)產品的研發(fā)設計還可以通過搜集、參考同類型產品中的流行商品的主要特征進行，但這種學習太浮于表面，很難做到真正的產品創(chuàng)新，畫虎不成反類犬，更像東拼西湊的結合體，適得其反。

此外，還有一種路徑是根據設計師的個人意見來決定產品的終形態(tài)，但很多時候，設計師的審美與消費者的審美是存在很大鴻溝的，這就使得產品難以與消費者的需求匹配。所以有時設計師們也非?？鄲?，無法把握潮流，不知道消費者的訴求所在。

當然，更實際的做法則是進行消費者調研，采取定性的調研來輔助設計，但是消費者調研成本高、耗時長，而且很難保證這些消費者是否是潛在消費者或者典型消費者，在信息反饋質量和樣本數量上都有一定的局限性，同樣會犯以點概面的錯誤。

偌大的市場中，消費者的需求各有不同而且日新月異，個體的喜好早已無法代表整個市場的熱度，傳統(tǒng)研發(fā)模式潛在的痛點已經浮出水面：企業(yè)難以把握潮流趨勢以及消費者訴求，研發(fā)出來的新產品無法完全滿足消費者的訴求，從而導致消費者對品牌的忠誠度降低。

數字化產品研發(fā)：寶潔中國區(qū)季度銷量+30%，電商銷售額+80%

相比于傳統(tǒng)的主觀研發(fā)模式，數字化的產品研發(fā)模式則是通過客觀的定量數據來反映市場趨勢，將銷售數據打通，通過數據洞察綜合分析產品特征和消費者需求，再做出研發(fā)設計決策。因此，數字化的研發(fā)模式不再是過去的經驗主義和局部主義，其基礎和關鍵是程度上囊括所有市場數據。

設計師生態(tài)圈則是由設計理念、設計產品、交流學習以及作品展示等各種內容組成的，在設計師的生態(tài)圈中出現的高頻元素也是數字化產品研發(fā)模式的重要參考數據。在收集完上述一系列數據之后，可以在數據中臺上進行打通，判斷出相關產品的流行元素、功能性指標和消費者痛點，并借此指導新品的研發(fā)設計。新品上市后，隨即產生的一系列相關數據會再反哺到數據中臺上，為下一輪的新品研發(fā)做指導。這樣，數據化研發(fā)模式整個體系形成正向循環(huán)，類似春泥一般，葉落成肥，滋養(yǎng)大地，又反哺出下一個花季。

以寶潔的產品研發(fā)為例，根據品牌多年積累下來的相關銷售數據，總結分析產品觸達的不同種族、跨年齡段消費者的規(guī)律和特征，寶潔研發(fā)部門抓住了很多消費者需求特性，如亞洲女性除了要面對松弛、皺紋等衰老問題外，面部輪廓逐漸橫向外擴也是影響面容的一大問題。這是消費者的痛點，也就是研發(fā)部門的努力方向。根據這個發(fā)現，寶潔推出新品——OLAY小臉精華，從感官上讓消費者顯得更年輕。經過這次的針對性研發(fā)，寶潔當季度中國區(qū)銷量增長30%，電商銷售額上漲80%，打了一場漂亮的數據戰(zhàn)。

無孔不入，洞察全球：AI掌握的消費者大數據到底有多“廣”？

我們剛剛說到，數字化的產品研發(fā)需要基于消費者數據，數據越多，就越能精準地反映出來消費者需求和市場趨勢，所以數據的廣度是智慧零售中的一個關鍵問題。那么數據到底要多廣呢？這就涉及“全域洞察”的概念。

全域洞察是消費者洞察的一種實現形式。所謂洞察就是深度理解，消費者洞察就是通過數據理解消費者，抓住消費者的真實需求，這是面向消費者營銷的核心。下圖是全域洞察的示意圖。全域洞察的數據來源主要有品牌的活動平臺、自營和第三方電商平臺、媒體平臺以及各種內部平臺。

全域洞察示意圖

洞察關注的消費者維度包括所在區(qū)域、會員、賬號、商品、行為和終端等全域數據，將這些數據圍繞消費者進行打通，將同一消費者的數據匯集到一起。

數據整合后，我們將會對消費者的關鍵信息進行提取，例如軌跡、年齡、品類和內容等，構成行為中心。行為中心里面聚合了各個業(yè)務領域中消費者的行為，包括主體、時間、行為、內容及行為度量。

后，根據這些信息歸納總結出個性化標簽，例如消費者的自然屬性、社會屬性、興趣偏好和消費偏好，形成標簽中心。與此同時，標簽中心中還包括社交關系，即消費者之間的關系網絡。

數據的整合、處理和標簽化是消費者全域洞察的核心過程，它可以在數據中臺上完成。

消費者洞察可以賦能實際業(yè)務，例如營銷評估、個性化推薦、人群管理、跨域行為分析以及消費者畫像。比如個性化推薦，當我們真正做到對消費者的真實洞察后，我們就能知道不同的個體消費者有哪些獨特的產品需求，從而有的放矢地進行高精準的產品推薦，直擊目標，百發(fā)百中。相比于之前模糊認知下的亂投放、放亂箭，全域洞察下的個性化推薦效果自然更加顯著，效率也有所提高。

例如，中國移動開發(fā)的智能推薦平臺就可以通過消費者洞察，精準地實現對消費者的個性化推薦。該平臺通過數據分析出消費者的需求和偏好，根據這些信息不斷調整模型參數，提高了推薦的準確率。目前，中國移動的客戶端以及閱讀、視頻等頻道通過該平臺的賦能，真正實現了針對不同消費者千人千面的個性化推薦。

一條龍全域營銷：消費者運營為核心讓你成為超級增長黑客

全域營銷指的是利用數據和數字化工具，進行以消費者運營為核心的智能營銷。

傳統(tǒng)的營銷方式推薦的可能不是消費者真正需要的，或者由于推薦流程過于冗長，等到消費者真正了解產品時，他已經不需要了。而全域營銷以消費者的需求為核心，它的目的就是提升消費者在全渠道的消費體驗，從而達到消費者與品牌關系全鏈路的精細化運營，為商家的營銷和品牌建設賦能。

全域營銷分為三個方面：全域策略、全域傳播和全域運營。

策略層面需要洞察人群的價值，創(chuàng)新機會點；傳播領域要精準觸達和曝光，精準增加和消費者之間的關系；運營領域，無論是店鋪運營還是消費者運營，線上線下運營領域都要結合對消費者的認知，進行全域的精準營銷優(yōu)化。當然其基礎還是以消費者為中心，打通整個營銷數據。

下面我們將策略、傳播和運營三點結合起來，舉兩個成功運營的案例，以便全面認知。一是商場的運營，以華潤五彩城的獲客率提升為例；二是房地產的運作，以金茂府的銷售量猛漲為例。

華潤五彩城是北京地區(qū)集時尚購物、生活配套、餐飲、娛樂、文化和運動為一體的多功能、多主題大型區(qū)域性商場。華潤五彩城通過對商場消費者各維度的大數據進行分析，了解到消費者在各時間點的交互情況，并據此策劃營銷活動。

比如在某一個時間點，華潤五彩城的人群種類和分布都有哪些特征，抓住這些特征定點地進行相應的商家和產品的推薦。經過數據分析發(fā)現，華潤五彩城的受眾已經具有從過去的家庭客群轉變?yōu)橐阅贻p人消費為主的態(tài)勢，并且90后、95后消費者占比都分別接近20%，而40歲以下的消費者占比也達到了70%左右。也就是說，年輕群體已經成為商城的消費主力。

從這個認知出發(fā)，華潤五彩城形成了從宣發(fā)到觸達再到消費的全面數據閉環(huán)，并對商城的規(guī)劃做出調整：將商城從餐飲兒童驅動型風格轉變?yōu)闀r尚中產家庭綜合型運作模式，增加輕奢、化妝品和時尚配飾等商鋪的比重，并舉辦各類觸達活動，例如聯合天貓做“雙11快閃店”、打造“積分ETC”功能、品牌活動、會員專屬優(yōu)惠日和會員沙龍這些新潮的活動形式。

通過消費者洞察，華潤五彩城對廣告投放方式進行了改良，實現了廣告的精準投放，通過其不斷攀升的客流量和車流量，我們也能看出消費者洞察的巨大作用，其在2018年的銷售額超過了18億元，更是證明了這一事實。這也體現了在數據的支撐下，全域營銷可以促進企業(yè)的發(fā)展，帶來更大的效益。

對于房地產商來說，基于樓盤以及目標受眾分布的商圈大數據分析，可以產生客群洞察和精準營銷的決策方案，實現房地產行業(yè)消費者數字化管理，其精準營銷效果可顯著提升。通過數字化賦能的手段，依托大數據對不同場景下消費者需求的強大理解能力，房地產行業(yè)可以提升多場景分析和決策的能力。

例如著名的房地產品牌金茂府就是智能營銷的積極實踐者。金茂府通過樓盤和目標消費者大數據分析提供精準營銷方案。

對于房地產行業(yè)來說，對人群的定位特別重要。無論是開發(fā)一個樓盤還是樓盤的銷售和運營，都需要知道潛在消費者所在以及他們有哪些需求和愛好。打通整套數據之后可以對營銷客群進行深度洞察和精準營銷。

這樣一來，金茂府就能更懂得消費者的需求，比如在消費升級的浪潮下，金茂府通過大數據分析發(fā)現，住宅的消費群體除了一些基本的住房需求外，開始更加關注住房的觀賞性，對小區(qū)的美化和綠化有很高的要求，所以金茂府十分注重外部自然環(huán)境的美化，綠化率達到30%。

在實現了相關新品定位落地后，其營銷渠道也開始通過數字化賦能打通數據體系，進行深度營銷洞察，在洞察的基礎上再進行精準分析，形成具有品牌特色的營銷文案，精準投放到目標消費人群那里。在房地產市場經歷了一段時間的消沉的大背景下，金茂府卻運用數字化賦能不斷擴大自己的市場，成功進駐了華北、華東、華南、華中和西南5大區(qū)域。

由此看來，或許數字化賦能是房地產轉型的一大關鍵。

通過數字化的深度運用和賦能，不僅商場營銷和房地產營銷能夠實現顯著的收益提升，其他行業(yè)也是如此。經由數字化賦能，行業(yè)內可以實現對全域數據的認知和分析，從而洞察消費者的價值點，找到營銷的創(chuàng)新點以及以往營銷過程中存在的問題，終優(yōu)化產品定位和營銷運營。通過上述案例我們可以知道，數字化賦能是對整個行業(yè)的賦能，它可以為行業(yè)帶來許多積極的改變。

大數據時代下，數字化賦能是企業(yè)在競爭激烈的市場中站穩(wěn)腳跟的必經之路。用不好體量龐大的消費者數據，它們就是一堆不產生任何意義的亂碼；用得好，它們就是企業(yè)生根發(fā)芽的基石，是價值難以估量的企業(yè)資產。數字化賦能提供的就是為企業(yè)化數據為效益的智慧，它將這一智慧嵌入產供銷的每一個環(huán)節(jié)之中，為整個商業(yè)鏈路提速增效。它適用于各行各業(yè)，終也將是全球商業(yè)未來發(fā)展的大趨勢。數據是AI思維的基礎，所以數字化賦能也為AI思維的落地夯實了基礎。

本文內容摘自《AI思維：從數據中創(chuàng)造價值的煉金術》（丁磊著，2020年5月中信出版社）一書