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2023年已然接近尾聲，各大企業(yè)都陸續(xù)開始了各種工作總結與來年規(guī)劃。其中數字化工作在大部分傳統企業(yè)中略顯尷尬，認知不足與價值體現始終是數字化工作難以逾越的兩座大山。

如何正確認識數字化、如何制定數字化年度目標以及如何快速體現數字化轉型的價值，成為了數字化工作難以逾越的三道鴻溝。因此，多數企業(yè)在經歷了2023年更為嚴峻惡劣的商業(yè)形勢下，企業(yè)數字化轉型該如何在2024年尋得突破變得至關重要。

01

當前企業(yè)數字化轉型難點

從互聯網1.0時期開始至今，中國傳統企業(yè)數字化轉型十余年，整體效果并不理想，因為在推動轉型過程中面臨各種由于技術不足和機制不足交織在一起形成的固有難點。

1、定義不清

這是企業(yè)推進數字化轉型面臨的第一個難點，典型的問題是，數字化轉型和信息化的區(qū)別是什么，是不是包括業(yè)務模型變革，概念不清，理解不易，導致分工不明、合作不暢，企業(yè)無法將所有力量聚集在一起解決問題。

2、目前難定

傳統方式下，企業(yè)制定業(yè)務發(fā)展目標，要考慮的市場邊界相對固定，自身能力也比較清晰。但在考慮數字化轉型發(fā)展目標時，對數字技術的能力并不清楚，另外受到來自外部數字時代的多級競爭影響，擔心失去先知機遇，對要考慮的市場邊界也是模糊的，因此很難準確定義數字化轉型的目標是什么。

3、選項過多

企業(yè)數字化轉型的切入點很多，從哪入手以及沿著什么路徑推進，不容易理清。拿制造業(yè)舉例：

• 從內來講，制造企業(yè)部門眾多，有采購、生產、研發(fā)、營銷、客戶、財務、人事。
• 從外來講，數字化工具眼花繚亂，有ERP、MES、CRM、PLM、WMS、OA、BI等。

每個業(yè)務板塊都需要數字化，每個應用系統也都能解決相關領域的業(yè)務述求。這些都是數字化的機會點，再加上部分制造企業(yè)可能還有不同的業(yè)務線，存在的數字化機會點可能就多達幾十個。在有限的資源里，到底從哪個機會點切入，這也是一個難點。

4、機制不足

數字化轉型涉及企業(yè)所有部門，精益和創(chuàng)新并重。傳統企業(yè)條塊劃分的運作機制并不適合推動數字化轉型。牽頭部門選擇、組織機制協同、IT和業(yè)務分工、數字化轉型部門清晰規(guī)劃等都是企業(yè)推動數字化轉型時要考慮的內容。

5、能力缺失

云計算、大數據、AI、IoT、5G等多類數字技術同時涌現，即便是專業(yè)信息服務供應商，也少有能掌握全部領域，傳統企業(yè)理解并掌握這些技術則更加困難。

02

企業(yè)數字化轉型面對的問題

2024年的企業(yè)數字化轉型建設需要重新審視如下問題：

第一，企業(yè)生存都是問題還有必要做數字化嗎？

這是明年大部分傳統企業(yè)都要面對的現實的問題，一方面企業(yè)處于一個高度發(fā)達的科技時代，方方面面離不開數字技術，生活中的一切都在逐步線上化。

而另一方面企業(yè)自己的數字化轉型建設卻推行艱難，較高的持續(xù)的成本投入得到的卻是數字化的價值體現難，由于認知的不同也造就了企業(yè)領導對于數字化所產出結果的評價不同。

建設能力與策略的不足導致數字化項目進入一種重復建設的陷阱，導致領導對數字化失去信心。

以上這一切對于一個處于高速發(fā)展在風口上的企業(yè)來說根本不是事，爆表的營收可以可以經得起任何的折騰，掩蓋一切不足，系統不好用可以換一家，再不好用，再換，總之一切都是系統的錯，從不在自身管理上下功夫去改善，因此風停以后各種問題隨之暴露，數字化轉型的問題自然成為焦點，在有限的經營成本下價值體現難的數字化建設是否繼續(xù)？

答案是大部分傳統企在生存模式下數字化已經選擇了躺平，維持既定的水平不再持續(xù)深入！

那么問題來了，企業(yè)在求生模式下還有必要做數字化嗎？

我們認為很有必要！數字化的重點是在于轉、在于融、在于變，而非拿來主義，打個比方，有的企業(yè)做直播風生水起，而有的企業(yè)卻一直賠錢，直播平臺還是那個平臺，關鍵還是在于對數字化運營的認知，主播選對了嗎?貨是否讓消費者心動？后端的供應鏈體系是否能夠支撐？

知道如何獲客嗎？知道平臺流量的密碼如何打開嗎？知道如何分析數據嗎？數字化認知膚淺的永遠看到的只有別人如何賺錢，去模仿，而掌握數字化密碼的企業(yè)一直在超越。

所以在2014年企業(yè)領導應深刻認知數字化，學會利用數字化，其實數字化就是一把雙刃劍，用的好價值自然不必說，用不好傷自己，關鍵還是企業(yè)領導如何去認、去學、去用。

第二，數字化是否需要繼續(xù)投入？

數字化的建設成本一直被企業(yè)領導所詬病，由于數字化是一個系統工程且每個環(huán)節(jié)的關聯度較高，因此每個環(huán)節(jié)都需要投入，例如涉及投入的環(huán)節(jié)包括服務器、網絡、數據安全、軟件等，同時系統部署上線以后后期還涉及二次開發(fā)、接口對接、運維、升級等費用，以上這些環(huán)節(jié)的費用如有任一方面的節(jié)約，那么將直接影響數字化的效果體現。

因此“做數字化需要的是長期主義”這句話不僅體現在意識上，更直接體現在成本投入上。

但當前受市場環(huán)境影響，大部分傳統企業(yè)生存艱難，降本增效已是標配，作為大項支出的數字化建設已成為降本增效的首要目標，比如有的企業(yè)已停止相關系統的升級服務，甚至停止了最基本的運維服務，更有甚者已經開始在優(yōu)化信息部們的人員，以降低數字化成本。

這雖然在一定程度上降低了企業(yè)的經營成本，屬無奈之舉，但也在一定程度上阻滯了數字化的發(fā)展，進而影響的是數字化的應用效果。

例如從運維角度來說，雖然企業(yè)信息部門的員工可以實現系統的后臺運維，但問題是一旦出現系統的相關服務故障就需要軟件公司來協助，而軟件公司當然也有理由拒絕提供技術支持，所以最后影響的還是企業(yè)本身。

因此不難看出，雖然企業(yè)身處降本增效模式，但必要的數字化投入還是要保持，以保障現有數字化系統的正常運轉，同時也要用數字化技術解決當前的業(yè)務痛點，以提升工作效率，因為效率即成本。值得提醒的是信息部門的CIO應注意提升自身的成本意識及成本思維，通過自身的管理能力來降低數字化的投入成本，以提高數字化的產出價值。

第三，數字化的價值在哪里？

這是一個極具爭議的話題，信息部門想要領導在求生模式下做數字化，就必須解釋數字化的價值何在，想要說服領導在數字化方面持續(xù)投入，也必須要想辦法體現數字化的價值，那么數字化的價值究竟在哪里？

很多人一時又解釋不清，所以我們經?？吹皆谄髽I(yè)領導眼里數字化效果平平，在信息部門眼里數字化價值體現難，在業(yè)務部門眼里數字化就是瞎折騰，但即使在這情況大部分企業(yè)還在做數字化，感覺數字化就像“圍城”，做過的人感覺很雞肋，沒做的人又很向往。

關于數字化的價值，我們認為要從兩個方面來展現：

1. 數字化建設本身的價值在哪里？為企業(yè)降了多少本，提了多少效，這是顯性價值；同時還包括數字化對于管理的優(yōu)化、管理人員能力的提升這些隱性價值。

2. 信息部門的價值在哪里？信息部門在企業(yè)整個數字化轉型建設過程中起到了何種的作用？是布道者？還是拖累者？

因此不難看出，2024年企業(yè)需要做的是重新審視數字化轉型這個課題，重新認知“數字化”與“轉型”的關系，并不是有了數字化企業(yè)就能實現轉型，也不是買了數字化系統，馬上就能快速實現領導人認知的所謂的“價值”。

效益與成本也不是體現信息部門價值的唯一指標，因此企業(yè)要對數字化價值有一個科學的、客觀的認知，對價值實現要有一個正確的路徑與方法。

第四，如何面對與應用AI技術？

當前AI技術已慢慢滲透至我們的工作與生活，現在企業(yè)CIO考慮的已經不是如何面對AI的問題，而是如何應用、如何用好的問題。在2023年下半年軟件公司的AI大戰(zhàn)已經打響，AI技術已經開始滲透并應用于相關數字化系統之中，因此企業(yè)員工此時應學會如下轉變：

1. 轉變意識：主動了解與擁抱新技術，并將此應用于工作場景，提升工作效率，不要擔心AI會取代你。

2. 轉變工作模式：在AI的辦公時代，員工的意識與工作思維轉變很重要，之前是技術與業(yè)務的融合，而當前就是工作場景與AI的融合。

3. 在數字化+AI時代里，信息部門的成員更是要學會主動：主動擁抱新技術，主動學習新技術，主動應用新技術，主動推廣新技術，主動融合新技術。

從以上我們不難看出，當前企業(yè)已經逐步進入了AI智能時代，只是還有很多企業(yè)沒有做好準備，不清楚、不知道該如何應用AI，企業(yè)要清楚的知道，AI不僅是技術，更是一種思維，想更好的利用AI技術，就必須先學會轉型：意識轉型、思想轉型、工作模式轉型，同時也必須有容錯的心態(tài)，如AI一般的學習能力。

03

企業(yè)數字化轉型如何進行

2024年企業(yè)數字化轉型該如何進行？

一、戰(zhàn)略規(guī)劃
企業(yè)數字化首先需要從戰(zhàn)略層面進行規(guī)劃和布局。企業(yè)領導層需要明確數字化轉型的重要性和緊迫性，制定數字化轉型的目標和實施計劃。在這個過程中，需要進行市場調研和數據分析，掌握市場需求和行業(yè)趨勢，找準自身的定位和優(yōu)勢，明確數字化轉型的方向和重點。

同時，還需要注重數字化技術的不斷更新和升級，以及數字化與其他業(yè)務領域的融合。只有持續(xù)的迭代和優(yōu)化，才能保證數字化轉型的成功和效果。

二、組織架構
企業(yè)數字化需要打破傳統組織架構的束縛，建立更加靈活、高效的組織架構。首先，需要將數字化思維融入企業(yè)的核心價值觀和文化中，倡導創(chuàng)新、協作、開放、共享的理念，營造數字化轉型的良好氛圍。

其次，需要建立適應數字化轉型的組織架構，如設立數字化轉型領導小組、建立跨部門協作機制、推動企業(yè)內部創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等。同時，還需要注重員工的培訓和發(fā)展，提高員工的數字化素養(yǎng)和技能水平，打造適應數字化轉型的人才隊伍。

三、技術實施
企業(yè)數字化需要以技術為驅動，選擇適合自身的技術實施方案。首先，需要建立數字化技術平臺，平臺應具有實時IM溝通能力、整合企業(yè)內外部的數據和資源，實現數據的共享和流通、組織和業(yè)務的數智化。同時，需要注重技術的更新和升級，緊跟數字化技術的發(fā)展趨勢，選擇符合自身需求的技術方案和工具。

此外，還需要注重技術與其他業(yè)務領域的融合，推動數字化技術在企業(yè)各個環(huán)節(jié)和領域的深入應用，實現企業(yè)的全面數字化。

四、數據治理
企業(yè)數字化轉型的核心是數據治理。數據治理是指通過制定數據標準、規(guī)范數據管理流程、明確數據責任和權限等手段，實現數據的規(guī)范化和高效利用。在企業(yè)數字化轉型中，數據治理需要考慮以下幾個方面：

1. 數據標準制定：需要制定符合企業(yè)實際情況的數據標準，包括數據定義、數據分類、數據格式、數據精度等標準，保證數據的規(guī)范化和一致性。

2. 數據質量管理：需要建立數據質量管理體系，包括數據質量標準、數據質量評估、數據質量監(jiān)控等環(huán)節(jié)，確保數據的準確性和完整性。

3. 數據安全保障：需要采取有效的措施和技術手段，保證數據的安全性和保密性。例如，可以通過加密技術、訪問控制等手段來保護數據的安全。

4. 數據應用管理：需要規(guī)范數據的申請、審批、使用等流程，明確數據的責任和權限。同時，需要注重數據的挖掘和分析，發(fā)現數據的潛在價值和規(guī)律。

五、人才發(fā)展
企業(yè)數字化轉型需要注重人才的培養(yǎng)和發(fā)展。首先，需要引進具有數字化思維和技能的人才，包括數據分析師、數據科學家、數字營銷專家等。同時，需要注重企業(yè)內部人才的挖掘和培養(yǎng)，通過培訓、學習等方式提高員工的數字化素養(yǎng)和技能水平。

其次，需要建立適應數字化轉型的人才管理體系，包括人才招聘、培養(yǎng)、使用、評價等環(huán)節(jié)。同時，需要為員工提供良好的職業(yè)發(fā)展通道和成長機會，激發(fā)員工的積極性和創(chuàng)造力。

總之，企業(yè)數字化是一項長期而復雜的工程，需要從戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構、技術實施、數據治理、人才發(fā)展等多個方面進行全面考慮和系統規(guī)劃。只有不斷迭代和優(yōu)化數字化轉型的過程，才能實現企業(yè)的持續(xù)發(fā)展和競爭優(yōu)勢的提升。