隨著科技的快速發(fā)展，工業(yè)物聯網（Industrial Internet of Things，IIoT）正成為推動智能制造革命的關鍵力量。通過連接設備、傳感器和系統(tǒng)，工業(yè)物聯網正在為企業(yè)帶來前所未有的機會，提高生產效率、優(yōu)化運營并創(chuàng)造全新的商業(yè)模式。

什么是工業(yè)物聯網？

工業(yè)物聯網(IIoT)已成為智能制造和工業(yè)4.0的代名詞。工業(yè)物聯網能夠根據需要部署人工智能(AI)、機器學習、增強/虛擬現實(AR/VR)、數字孿生/線程、云/邊緣計算等智能技術并且已滲透至所有智能制造的方方面面。

工業(yè)物聯網還能提供支持智能制造應用的平臺，傳感器、設備、機器、控制器、數據庫和信息系統(tǒng)之間的通信主干，能夠連接到現有技術并包裝及擴展其功能和使用壽命。

工業(yè)物聯網的最大益處是收集后分析的各種數據。制造商能夠使用該數據改善質量控制、可持續(xù)和環(huán)保舉措、供應鏈可追溯性及提升供應鏈效率。

此外，工業(yè)物聯網還能助力現場技術人員確定何時需要維修機器、檢測煉油廠管道內的腐蝕程度、監(jiān)控工業(yè)運營中的基礎設施甚至資產跟蹤。

在自動化、優(yōu)化及更好的供應鏈和物流方面，工業(yè)物聯網網絡為這些行業(yè)提供更強大的系統(tǒng)集成。通過使用智能傳感器和執(zhí)行器，從業(yè)者能夠更輕松、更高效地監(jiān)控和控制運輸、公用事業(yè)和醫(yī)療保健等運營中的基礎設施。這種智能通信網絡能極大地改變和改進工業(yè)流程的潛力。

到目前為止，我們對物聯網(IoT)已再熟悉不過。物聯網是指通過互聯網進行通信和連接的消費級設備，智能可穿戴設備、手機、智能家電和心臟監(jiān)測設備等都是物聯網的范疇。但工業(yè)物聯網(IIoT)卻是截然不同的概念。

工業(yè)物聯網是跨網絡的通信和連接，它不是消費設備，工業(yè)物聯網專注于石油、農業(yè)和醫(yī)療健康等行業(yè)，這些行業(yè)的系統(tǒng)故障和意外宕機可能導致高風險甚至危及生命。

工業(yè)物聯網將現代工業(yè)工程同傳感器和執(zhí)行器等智能資產相結合以增強制造和工業(yè)流程。使用通信技術連接的眾多工業(yè)設備，升級后的機器能夠收集、交換、分析并提供有價值的數據。

工業(yè)物聯網生態(tài)系統(tǒng)包括？

1.可交流、存儲及檢測有關自身信息的連接設備

2.存儲工業(yè)物聯網設備生成的數據

3.從原始數據生成信息的分析和應用程序

4.公共和私有數據通信基礎設施

收集到的信息直接傳輸至數據通信基礎設施，然后轉換為包括預測性維護和業(yè)務優(yōu)化在內的可分析后應用的各種信息。

工業(yè)物聯網和安全風險

工業(yè)物聯網的最大難題是安全性。許多企業(yè)仍在使用以往的系統(tǒng)和流程，這使得工業(yè)物聯網集成變得異常困難。采用新技術可能會使現有設備變得更為復雜，并留下更大的出錯空間。

除此之外還有網絡安全問題，任何網絡都可以遭黑客入侵。為防止重大違規(guī)事件和停工發(fā)生，使用工業(yè)物聯網的行業(yè)必須采取新方法來安全地管理設備和數字組件。

另一個問題是設備管理和更新。采用更多的工業(yè)物聯網設備意味著需要有一種有效的方式進行追蹤。

此外，設備必須保持更新才能正常運行。設備和軟件需要接收定期更新，需要安裝另一個系統(tǒng)來追蹤這些更新并確保其正確安裝。

工業(yè)物聯網和制造執(zhí)行系統(tǒng)協(xié)同共生

工業(yè)物聯網已經變得如此普遍，許多人都堅信它已經取代了現有的制造應用程序，即使是已經存在很長時間的應用程序制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)。

但MES仍然存在并且很好地接納了工業(yè)物聯網。MES與其密切融合后提供了超越二者的能力。

當涉及數據、數據分析和根本原因分析時，上下文是一項重要數據。為了找到根本原因通常擁有大量數據，但仍然需要上下文。在大多數情況下，上下文比數據更深入、更復雜。

工業(yè)物聯網從傳感器、設備、機器和控制器收集數據并為來自這些相同數據源的數據提供一些上下文。MES則通過提供有關客戶、訂單、產品、配方、材料清單等的詳細信息獲取該上下文。二者都能提供數據上下文的完整圖像。

以數字線程為例，制造行業(yè)中的基本是制造歷史數據庫，一般業(yè)內稱其為設備歷史記錄、電子批次記錄或跟蹤和追溯或歷史數據庫。包括有關流程、設備、材料、廢物、檢查、質量結果、維護、人工、清潔、偏差、事故等信息。

工業(yè)物聯網會提供大量此類數據，但MES則提供剩下的部分。由于包含所有特定制造的數據，MES通常能夠追蹤和追溯數據庫。工業(yè)物聯網和MES共同使制造歷史數據庫并發(fā)揮作用。

MES都能夠對這些變化做出響應并收集有關變化的數據，但只有MES可以分析情況并針對新變化做出響應。

MES與制造團隊協(xié)同工作確定正在發(fā)生的狀況及需要進行哪些更改，然后將這些更改傳達給需要了解這些更改的系統(tǒng)、機器和人員。

工業(yè)互聯網向MES提供相關情況的詳細信息，然后MES與人員一同確定新的更改，執(zhí)行這些更改并發(fā)送詳細信息。MES則負責確保操作準確、防錯及執(zhí)行等關鍵步驟。

企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)系統(tǒng)需要大量數據才能完成工作，其中大部分數據來自制造業(yè)。ERP系統(tǒng)幾乎是產品、材料、批次和批次可追溯性的記錄系統(tǒng)。生產訂單、發(fā)貨、收貨、廢料、批次創(chuàng)建、拆分和合并等對于作為記錄系統(tǒng)系統(tǒng)十分關鍵。

工業(yè)物聯網從傳感器、設備、機器和控制器收集大量此類數據，然后MES在附加上下文中添加訂單、材料、批次、批次和人員。MES對這些數據進行分割和轉換，使其成為ERP所需的格式并將其全部打包發(fā)送給ERP。

工業(yè)物聯網和活躍的MES共同為制造業(yè)帶來了前所未有的新功能和價值。也許MES在未來會成為工業(yè)物聯網的一部分，或者反過來成為MES的一部分。但無論哪種方式，二者在制造業(yè)都不可或缺。

正如工業(yè)物聯網成為智能制造的代名詞一樣，MES也應該如此。作為所有智能制造的基礎，這二者提供支持智能制造的平臺，提供通信主干。而且，最重要的是為制造業(yè)帶來諸多益處。